Как фото превратить в красивую картину: создаем оригинальные изображения с помощью нейронных сетей (удивляем девушку!)

Обработка JPEG фотографий онлайн — IMG online

Обработка JPEG фотографий онлайн.

Данный сайт разработан для качественной обработки JPEG фотографий и картинок онлайн.

Здесь можно, например, без повторного пересжатия изображения редактировать EXIF, IPTC, XMP теги, узнать подробную EXIF информацию или полностью удалить EXIF и другие метаданные, встроенные в JPEG фотографию, повернуть на любой угол, кратный 90°, сделать обычную JPEG картинку прогрессивной. Всё вышеперечисленное делается без потери качества. При сильной необходимости можно сжать JPG файл указав уровень сжатия или желаемый размер в Кб или Мб. Поддерживается конвертирование из RAW в JPEG.

Наиболее полезными функциями для быстрой коррекции или улучшения фотографии онлайн могут быть: авто-уровни, автоматическое обогащение картинки, ручная регулировка яркости и контрастности, осветление фотографии.

Из эффектов может понравится: создание сказочной картинки, HDR-обработка из одной фотографии или Тилт-Шифт.

Ещё можно сгенерировать случайный пиксельный фон:

Преобразовать фотографию в живопись, картину маслом или в картину из масляных мазков:

Определить основные цвета картинки:

Сделать однотонную картинку:

Применить эффект БОКЕ:

Или попробовать эффект калейдоскопа:

Дизайн сделан так, чтобы обработку картинок можно было выполнять даже при помощи старого мобильного телефона с возможностью подключения к интернету.

Улучшаем качество фотографий в один клик: обработка фото онлайн –

Современный уровень технического развития позволяет превратить посредственные, порою – неудачные, фотографии, в хорошие или даже отличные. Один из самых практичных и популярных вариантов – обработка фото онлайн, при помощи специальных сервисов. Сегодня в сети Интернет их огромное множество!

––––– РЕКЛАМА –––––

Большую часть фотоснимков мы делаем на телефоны, поэтому качество изображения зачастую хромает. Исправить изъяны и отредактировать фото всегда можно, но что делать, если нет времени на использование фоторедакторов? Как обработать фото онлайн? Ответ напрашивается сам – воспользоваться одним из сервисов, о которых мы и поговорим в данной статье. 

Let’s Enhance

Нейронные сети теперь используются и в таком направлении деятельности, как обработка фотографий. И дело все в том, что украинскими мастерами был запущен ресурс под названием Let’s Enhance, который позволяет повысить разрешение фотоснимков

Сервис Let’s Enhance для увеличения разрешения фотоснимков

Если у вас есть изображение с низким разрешением, то данный сервис поможет увеличить его, при этом, не потеряв качества фотоснимка. Специальный интеллектуальный алгоритм, над созданием которого трудились несколько лет, не просто растягивает пиксели, а добавляет новые, проанализировав перед этим особенности изображения. Также при помощи сервиса Let’s Enhance можно убрать с фото артефакты, которые зачастую возникают при сильной компрессии файлов.

Это интересно: Редакторы для обработки фото: лучшие бесплатные предложения

PinkMirror

PinkMirror – это онлайн редактор для обработки фотографий портретного характера. При этом сервис предоставляет возможность автоматической обработки фото – пользователю после загрузки нужно расставить ключевые точки на изображение, чтобы программа могла самостоятельно определить очертания лица.

––––– РЕКЛАМА –––––

Сервис PinkMirror для портретной обработки фотографий!

После того, как это будет сделано, сервис PinkMirror в автоматическом режиме проведет ряд операций, которые омолодят кожу, очистят зубы, глаза сделаются более выразительными и ямочки на щечках заметнее. После того, как процесс завершен, пользователь сможет спокойно сохранить получившееся фото и опубликовать его в соцсетях или в блоге.

Рекомендуем ознакомиться: Avatan: необычный фоторедактор для работы онлайн

Fotor

Обработка фото онлайн с Fotor стала еще удобнее и полезнее. Сегодня этот редактор имеет версии практически для всех платформ, потому что пользуется колоссальной популярностью среди пользователей. Главный секрет его успеха – специальная кнопка, которая как по взмаху волшебной палочки преображает фотографию!

После того, как автоматическая коррекция завершится, на фотографии

не останется и следа от типичных погрешностей фотоснимков, сделанных на смартфон. При желании вы сможете настроить работу алгоритма сервиса таким образом, чтобы результат был еще лучше!

Enhance Pho.to

Enhance Pho.to – это практичный сервис, при помощи которого обработка фото онлайн станет настоящим удовольствием. Он в автоматическом режиме умеет применять фильтры и настройки, которые действительно помогут улучшить качество фотоснимка. Пользователю только необходимо выбрать, какие именно действия необходимо осуществить, все остальное программа сделает самостоятельно. В процессе можно наблюдать за тем, как происходят изменения, и уже в ручном режиме корректировать яркость, освещенность, резкость и многие другие показатели.

Enhance Pho.to – практичный сервис для онлайн-обработки фотографий

Коммерческие программы для автоматической обработки фото

В целом мы можем описать их как алгоритмы “умной” автоматизации, которые позволяют повышать качество отдельных изображений и серий фотографий. Пользователи сами выбирают автоматические фильтры, могут настроить их вручную по своему усмотрению, сохранить эти пресеты и использовать их вместо ручного редактирования.

Deep Image — повышение разрешения картинки без потери качества

Deep Image — это программное обеспечение для увеличения разрешения изображения на основе ИИ, которое использует нейронные сети (CNN и GAN) для удаления JPG артефактов и обратного преобразования изображения, восстановления его почти до исходного качества. Программа также позволяет увеличить разрешение и размер картинки в 2 и 4 раза: нейронная сеть рассчитывает, как должно выглядеть увеличенное изображение, чтобы сохранить его качество. API Deep Image можно интегрировать с сайтом, приложением или внедрить в рабочий процесс.

Luminar — универсальный AI-мультитул для улучшения фото

Работает отдельно и как плагин. Наряду с мощным функционалом для редактирования, программа содержит набор инструментов для повышения качества фото на базе ИИ, которые умеют определить и фокусироваться на конкретных областях изображения: AI Sky Replacement (замена рисунка неба на снимке), AI Skin Enhancer & Portrait Enhancer (для обработки портретов), AI Augmented Sky Tool (коррекция неба), Sunrays (добавление реалистичных солнечных лучей к изображению), AI Structure (определение областей, которые могут выглядеть насыщенней, и улучшение только их), AI Accent tool (выборочные корректировки), Smart Contrast (сохранение цветов и деталей, создание более реалистичного текстурированного изображения). Можно также удалять объекты с фото, отдельно выделять яркость зелени и многое другое.

Fotor — замена Photoshop с элементами AI

Fotor — это еще один онлайн-фоторедактор для профессиональных фотографов и любителей, позволяющий применять фильтры, автоматические эффекты и быстро редактировать изображения. Он содержит базовые и продвинутые инструменты для улучшения изображения, включая HDR-фильтры, художественно оформленный фон, текстуры и многое другое. Приложение от Fotor — GoArt — использует ИИ для преобразования фотографий в стиле произведений классической живописи: импрессионизма, фовизма, дадаизма и др.

Remini — восстановление фото с помощью AI-алгоритмов

Популярная программа для улучшения фото, созданная для восстановления старых, размытых или снимков низкого качества, сделанных на старую камеру или мобильный телефон, и повышения их четкости. Remini также может восстановить размытое видео с высокой четкостью — для удобного просмотра на больших экранах.

Приложение использует ультрасовременную генеративную технологию ИИ и не требует ручного ввода при редактировании изображений. В отличие от других приложений этого класса, в нем есть предустановленные процессы: пользователям остается только выбрать фотографию, которую они хотели бы отретушировать. Помимо улучшения картинок, программа позволяет редактировать селфи в режиме реального времени и предлагает некоторые другие интересные функции, например, превращение фото в рисунок.

Вместо заключения

Средства автоматической обработки изображений на основе ИИ, использующие алгоритмы глубокого обучения, могут помочь вам в разработке интеллектуальных приложений, внедрении элементов компьютерного зрения, обнаружении и распознавании объектов и действий на изображениях и видеозаписях. 

Наша команда в Evergreen уже много лет успешно применяет технологии искусственного интеллекта для визуального поиска, распознавания лиц и объектов при создании проектов в различных сферах бизнеса. Мы можем разработать, поддержать и масштабировать кастомный продукт для клиента: построить MVP на основе решения с открытым исходным кодом в короткие строки и экономически эффективно, поддерживать и развивать проект на каждом этапе его роста.

Ищете решение, как улучшить качество изображений для вашего проекта? Хотите использовать алгоритмы глубокого обучения для обработки изображений, распознавания образов или добавить другие элементы компьютерного зрения к вашему продукту? Обращайтесь.

#Машинное обучение #Нейронные сети

27.07.2020
Используемые в статье картинки взяты из открытых источников и используются как иллюстрации.

Комбинированный лосс

Естественно, возникает желание смешать эти две функции стоимости. Тогда мы из белого шума будем генерировать такое изображение, что в нем будут сохранены признаки из content-изображения (у которых есть привязка к пространственным координатам), а также будут присутствовать «стилевые» признаки, не привязанные к пространственным координатам, т.е. мы будем надеяться, что детали изображения контента останутся нетронутыми со своих мест, но будут перерисованы с нужным стилем.

На самом деле присутствует еще и регуляризатор, но мы его опустим для простоты. Остается ответить на следующий вопрос: а какие слои (веса) использовать при оптимизации? И боюсь, что ответа на этот вопрос у меня нет, да и у авторов статьи тоже. У них есть предложение использовать следующие, но это совсем не значит, что другая комбинация будет работать хуже, слишком большое пространство поиска. Единственное правило, которое следует из понимания модели: нет смысла брать соседние слои, т.к. у них признаки будут отличаться друг от друга не сильно, потому в стиль добавляется по слою из каждой группы conv*_1.

Итоговую модель можно представить в следующем виде.

Class Model Visualisation

Итак, представьте, что у нас есть обученная нейронная сеть для решения задачи классификации на какое-то количество классов. Обозначим за значение активации выходного нейрона, который соответствует классу c. Тогда следующая задача оптимизации дает нам ровно то изображение, которое максимизирует выбранный класс:

Такую задачу легко решить, используя Theano. Обычно мы просим фреймворк взять производную по параметрам модели, но в этот раз мы считаем, что параметры фиксированы, а производная берется по входному изображению. Следующая функция выбирает максимальное значение выходного слоя и возвращает функцию, которая вычисляет производную по входному изображению.

Вы наверняка видели в интернетах странные изображения с мордами собак — DeepDream. В оригинальной статье авторы используют следующий процесс для генерации изображений, которые максимизируют выбранный класс:

  1. Инициализировать начальное изображение нулями.
  2. Вычислить значение производной по этому изображению.
  3. Изменить изображение, прибавив к нему полученное изображение от производной.
  4. Вернуться к пункту 2 или выйти из цикла.

Получаются такие вот изображения:

А если инициализировать первое изображение реальной фотографией и запустить этот же процесс? Но на каждой итерации будем выбирать случайный класс, обнулять остальные и вычислять значение производной, то получится вот такой вот deep dream.

Почему же столько морд собак и глаз? Все просто: в имаджнете из 1000 классов почти 200 собак, у них есть глаза. А также много классов, где просто есть люди.

Class Saliency Extraction

Если этот процесс инициализировать реальной фотографией, остановить после первой итерации и отрисовать значение производной, то мы получим такое изображение, прибавив которое к исходному, мы увеличим значение активации выбранного класса.

Опять результат «так себе»

Важно отметить, что это новый способ визуализации активаций (ничто же не мешает нам фиксировать значения активаций не на последнем слое, а вообще на любом слое сети и брать производную по входному изображению). Следующая статья объединит оба предыдущих подхода и даст нам инструмент к тому, как настраивать трансфер стиля, который будет описан позже

Striving for Simplicity: The All Convolutional Net (13 Apr 2015)

Данная статья вообще говоря не о визуализации, а о том, что замена пулинга сверткой с большим страйдом не приводит к потере качества. Но как побочный продукт своих изысканий авторы предложили новый способ визуализации фич, который они применили для более точного анализа того, что выучивает модель. Их идея в следующем: если мы просто берем производную, то при деконволюции обратно не проходят те фичи, которые были на входном изображении меньше нуля (применение ReLu для входного изображения). И это приводит к тому, что на пропагируемом обратно изображении появляются отрицательные значения. С другой стороны, если использовать deconvnet, то от производной ReLu берется еще один ReLu — это позволяет не пропускать обратно отрицательные значения, но как вы видели результат получается «так себе». Но что если объединить эти два метода?

Тогда получится вполне чистое и интерпретируемое изображение.

Enhance Pho.to

Enhance Pho.to – это практичный сервис, при помощи которого обработка фото онлайн станет настоящим удовольствием. Он в автоматическом режиме умеет применять фильтры и настройки, которые действительно помогут улучшить качество фотоснимка. Пользователю только необходимо выбрать, какие именно действия необходимо осуществить, все остальное программа сделает самостоятельно. В процессе можно наблюдать за тем, как происходят изменения, и уже в ручном режиме корректировать яркость, освещенность, резкость и многие другие показатели.

Enhance Pho.to – практичный сервис для онлайн-обработки фотографий

2. Installation & Setup

2.a) Using Docker Image

Here’s the simplest way you can call the script using , assuming you’re familiar with using argument to mount folders you can use this directly to specify files to enhance:

# Download the Docker image and show the help text to make sure it works.
docker run --rm -v `pwd`:/ne/input -it alexjc/neural-enhance --help

Single Image — In practice, we suggest you setup an alias called to automatically expose the folder containing your specified image, so the script can read it and store results where you can access them. This is how you can do it in your terminal console on OSX or Linux:

# Setup the alias. Put this in your .bashrc or .zshrc file so it's available at startup.
alias enhance='function ne() { docker run --rm -v "$(pwd)/`dirname ${@:$#}`":/ne/input -it alexjc/neural-enhance ${@:1:$#-1} "input/`basename ${@:$#}`"; }; ne'

# Now run any of the examples above using this alias, without the `.py` extension.
enhance --zoom=1 --model=repair images/broken.jpg

Multiple Images — To enhance multiple images in a row (faster) from a folder or wildcard specification, make sure to quote the argument to the alias command:

# Process multiple images, make sure to quote the argument!
enhance --zoom=2 "images/*.jpg"

If you want to run on your NVIDIA GPU, you can instead change the alias to use the image which comes with CUDA and CUDNN pre-installed. Then run it within nvidia-docker and it should use your physical hardware!

2.b) Manual Installation

This project requires Python 3.4+ and you’ll also need and (numerical computing libraries) as well as installed system-wide. If you want more detailed instructions, follow these:

  1. Linux Installation of Lasagne (intermediate)
  2. Windows Installation of Lasagne (expert)

Afterward fetching the repository, you can run the following commands from your terminal to setup a local environment:

# Create a local environment for Python 3.x to install dependencies here.
python3 -m venv pyvenv --system-site-packages

# If you're using bash, make this the active version of Python.
source pyvenv/bin/activate

# Setup the required dependencies simply using the PIP module.
python3 -m pip install --ignore-installed -r requirements.txt

After this, you should have , and installed in your virtual environment. You’ll also need to download this pre-trained neural network (VGG19, 80Mb) and put it in the same folder as the script to run. To de-install everything, you can just delete the folder.

Example #3 — Specialized super-resolution for faces, trained on HD examples of celebrity faces only. The quality is significantly higher when narrowing the domain from «photos» in general.

Как раскрасить чёрно-белые фото на iOS

Ну, и финалочка – это колоризация, или раскрашивание чёрно-белых фотографий. В Remini есть возможность придать старым снимкам цвет. Забегая вперёд, скажу, что получается очень круто, особенно со старинными снимками.

  • Для окрашивания фотографии нажмите Colorize;
  • Выберите фотографию для окрашивания;

На мой взгляд, получается довольно естественно

  • Дождитесь завершения процесса (он может занять несколько минут);
  • Сохраните фотографию, если она вам понравилась.

Как и во всех процедурах выше, результат окрашивания будет напрямую зависеть от качества исходного снимка. На фотографиях из моего семейного архива из 19-го века качество окрашивания получается не без огрехов.

Колоризация старых фото будет качественнее, если оцифровать их с помощью сканера, а не камеры смартфона

Посмотрите на руку мужчины на первом фото девочки — на втором: выглядят они довольно крипово. Но, с другой стороны, очень радует, что нейросети не пытаются сделать из старинных фотографий современные и не перебарщивают с колером.

4. Troubleshooting Problems

Can’t install or Unable to find pgen, not compiling formal grammar.

There’s a Python extension compiler called Cython, and it’s missing or improperly installed. Try getting it directly from the system package manager rather than PIP.

FIX:

NotImplementedError: AbstractConv2d theano optimization failed.

This happens when you’re running without a GPU, and the CPU libraries were not found (e.g. ). The neural network expressions cannot be evaluated by Theano and it’s raising an exception.

FIX:

TypeError: max_pool_2d() got an unexpected keyword argument ‘mode’

You need to install Lasagne and Theano directly from the versions specified in , rather than from the PIP versions. These alternatives are older and don’t have the required features.

FIX:

ValueError: unknown locale: UTF-8

It seems your terminal is misconfigured and not compatible with the way Python treats locales. You may need to change this in your or other startup script. Alternatively, this command will fix it once for this shell instance.

FIX:

Разные инструменты для обработки JPEG онлайн

Обработка JPEG фотографий онлайн.

Выберите нужный онлайн инструмент, далее вам будет показана страница для указания изображения или же с описанием действий для создания или проверки чего-либо.

Примеры и краткое описание онлайн инструментов:

Разрезать фото на частиОбъединить две картинки в однуСделать фото в форме разных ▲ фигурНаложить текст на фотоКалендарь на 2018-й год с фотографиейЗаменить однотонный фон на прозрачныйСделать 3D картинку из фото3D картинка в обычную 2DGIF-анимацияСделать бесшовную текстуруУвеличение текстуры или изменение её деталейПлитка или проверка бесшовности текстурыРаспознать текст (OCR) онлайнПоиск отличийОпределить похожестьСкриншот сайтаСайт в PDFОпределить основные цвета картинкиСмешать цвета

Цвет №1 + Цвет №2 = Результат
#FF0000 #FFED00 #FF7700

Создать коллажМотиватор и демотиваторИзменить размер фото в сантиметрахУзнать размер изображения в МЕГАпикселях (MegaPixels)Узнать количество уникальных цветов изображенияПроверить, прогрессивный ли JPEG?Определить качество JPEGСоздать QR-кодСканер QR, Штрихкода и DataMatrix кодаСделать JPEG изображение прогрессивным без повторного сжатияПалитра цветовКонвертер цветовОбрезка фотоFavicon.ico для сайтаНаложение сеткиPDF и DjVu в изображения

Часть 3. Расширение: Video Upscaler – Модернизированная обработка изображений

Ладно, топ-список из 10 апскейлеров изображений закончен здесь! Но некоторые читатели все еще задаются вопросом, даже если они решили проблему масштабирования изображений без потери качества, как насчет видео? Может ли видео быть улучшено с помощью технологии ИИ?

Ответ на 100% положительный. Несомненно, что видео состоит из непрерывного движения изображений. поэтому, по сути, видео можно анализировать так же, как изображения. Разбиение одного кадра видео на несколько изображений, анализ и повышение их качества по одному и объединение всех недавно обновленных изображений в видео – это именно то, что нужно для улучшения видео.

DVDFab Enlarger AI – первое в мире программное обеспечение для улучшения видео AI, позволяющее пользователям повышать качество своих видео с низкого разрешения до более высокого. Например, у вас есть старый DVD или видео, снятые много лет назад, теперь вы хотите улучшить его до более высокого разрешения, такого как 1080p и даже 4k. Является ли это возможным? Ответ – да. С этим AI-усилителем видео вы, несомненно, сможете освежить эти старые воспоминания.

Далее, мы собираемся завершить эту статью некоторыми часто задаваемыми вопросами для вашей справки. Если вы хотите улучшить свои видео без потери качества, пожалуйста, проверьте данный список в Video Enhancer Review .

Часто задаваемые вопросы 2. Является ли улучшенное видео того же разрешения?

Нет, это зависит от вашего выбора. Вы можете увеличить масштаб видео с 480p до 1080p или с 1080p до 4k. Кроме того, доступны две настройки: одна – «Премиум качество», а другая – «Ультра качество». Изображение последнего лучше, чем первое, но, по-видимому, процесс преобразования займет больше времени.

Обработка видео нейросетью. Краткий обзор программ

В отличие от традиционных (не основанных на искусственном интеллекте) инструментов повышения качества видео — более сложных и порой требующих профессиональных навыков редактирования — алгоритмы искусственного интеллекта могут автоматически улучшить качество ваших видеоматериалов. Приведем несколько примеров таких решений.

DVDFab Enlarger AI — супер-разрешение с помощью нейронок

Этот сервис для улучшения видео использует технологию супер-разрешения на основе глубокого обучения и может повысить качество видео с 480p (SD) до 1080p (Full HD), и с 1080p до 4K. AI-движок на основе глубокого обучения (deep learning) изучает и анализирует видео низкого разрешения покадрово и может создавать и заполнять идентичные соседние пиксели, увеличивая кадр на 300%. В программе также используются интеллектуальные алгоритмы цветокоррекции.

DVDFab Enlarger AI основан на фреймворке TensorFlow. Для обучения нейросетей были использованы миллионы видео, фильмов и телепередач. Кроме того, программа использует новейшие технологии GPU-ускорения CUDA и cuDNN на базе графических карт NVIDIA.

PicaVue (GDFLab Video Upscaler) — восстановление видео и разрешение до 16K

GDFLab Video Upscaler — это облачный сервис для улучшения качества видео. Разработчики обещают апскейл видео и изображений до 16K за счет одновременного увеличения разрешения и качества:

  • 270p ~ 360p до 720p или FHD;
  • 540p до 4K UHD;
  • 4K FHD до 16K.

Искусственный интеллект используется для устранения шумов и восстановления деталей, недостаточно четких на исходном изображении. Кроме того, с помощью GDFLab Video Upscaler можно восстановить старые видео — с более чистой картинкой и в лучшем разрешении. Программа может применяться для видео с камер наблюдения, съемок, социальных сетей, а также в любых сферах, связанных з видеозаписью. Пользователи могут загружать свои изображения и видео одновременно на все основные платформы: YouTube, Facebook, LinkedIn, Twitch и другие.

Topaz Video Enhance AI — реалистичные детали, сгенерированные нейросетью

Мы упоминали об этом видеоредакторе, когда писали о восстановлении документального фильма 1896 года до 4K. Topaz Video Enhance AI считается одной из лучших программ для улучшения качества видео. Он может повысить разрешение до 8K, сохраняя реалистичность деталей и плавность движений. 

Video Enhance AI может увеличивать разрешение с DVD, DSLR, игр и HD. Вы также можете улучшить качество старого видео для современного использования, например, рекламных роликов, музыкальных клипов, фильмов или записей с YouTube.

Topaz Video Enhance AI использует глубокое изучение для экстраполяции деталей из видеоматериала. Работает на основе обучения нейросети: она анализирует тысячи пар видео, чтобы установить, каким образом при сжатии теряются детали изображения. Нейросеть может сгенерировать недостающие детали и создать реалистичную картинку на основе информации из отдельно взятого видео.

Вместо вывода

Увеличение и улучшение видео с помощью AI создают эффект, который, наверное, можно сравнить с ощущениями близорукого человека, надевшего очки: оказывается, мир полон деталей, у деревьев есть листья, а дорожные знаки, вывески и номера автобусов можно легко прочитать. На данный момент Full HD и 4K — все еще самые популярные форматы разрешения для просмотра видео в интернете и на ТВ, но верхний предел качества картинки пока не установлен.

У команды Evergreen есть многолетний опыт использования TensorFlow — системы машинного обучения с открытым исходным кодом — для создания и внедрения проектов на базе AI во многих областях бизнеса.

Мы специализируемся на разработке персонализированных решений для клиентов и можем построить MVP (минимально жизнеспособный продукт) быстро и экономически эффективно, который в будущем можно развивать и масштабировать в полноценный продукт.

Если вы заинтересованы в разработке надежного решения на основе современных технологий и AI-алгоритмов для решения ваших бизнес-задач, мы готовы вам помочь. Просто позвоните нам или заполните форму, и наши специалисты свяжутся с вами для консультации.

28.07.2020
Используемые в статье картинки взяты из открытых источников и используются как иллюстрации.

Нейросети для создания фото людей и аватарок

Следующие сервисы способны сгенерировать лицо человека или аватарку для соцсетей. Результат выглядит естественно и отличить работу нейросети от настоящего фото практически невозможно. 

Generated.photos

Еще год назад сервис пребывал в зачаточном состоянии и выдавал достаточно сырые результаты. Однако разработчики не забросили свою идею — и вот, на 2020 год в архиве нейросети более миллиона сгенерированных лиц живых людей. Самое то для аватарок в соцсетях. Например, чтобы пофармить аккаунты Facebook, а? 

Посмотрите, как работает нейросеть для фотографий: 

В Generated.photos есть удобный фильтр — можно сгенерировать лицо конкретного пола и возраста, выбрать цвет глаз и волос, длину прически и даже эмоцию на лице. Нейросеть работает безупречно. 

Ссылка для использования: generated.photos

ThisPersonDoesnotExist

Более простой по функционалу, но от этого не менее прекрасный сервис по созданию лиц несуществующих людей. Чтобы нейросеть сгенерировала онлайн фото, достаточно зайти на сайт и обновлять страничку. Варианты, которые подходят под ваши цели, сохраняются в формате jpg. Изображения получаются натуральными — можно использовать в отзывах, соцсетях и пр. Посмотрите, как работает нейросеть для фотографий: 

ThisPersonDoesnotExist обработала миллионы человеческих лиц и создает новые на основе собирательных образов. Начинка сервиса — генеративная нейросеть StyleGAN от Nvidia. 

Ссылка для использования: ThisPersonDoesnotExist

RoundDF

А вот и один из самых интересных экземпляров нашей подборки. Нейросеть для создания дипфейк-видео из обычных картинок. Фото с помощью нейросети превращаются в анимацию. Для этого используется технология First Order Motion Model. Изначально код был опубликован на гитхабе, но энтузиасты уже перенесли все в Telegram-бота. Ребята даже анимировали жуткую голову из рекламы телекомпании “ВИД”:

На обработку 1 секунды видео требуется примерно 7 секунд времени, поэтому иногда в боте образовываются очереди. Подобную махинацию можно провернуть с любой фотографией, результат вас приятно удивит.

Telegram бот для создания дипфейк-видео: RoundDFbot

Improve Photo: убрать веснушки и прыщи

Все перечисленные сервисы для улучшения фотографий в один клик работают по одному и тому же принципу. Отличается только качество, которого они позволяют достичь. В отличие от других редакторов, Improve Photo предоставляет два варианта улучшения на выбор.

Вот хороший пример. Представьте себе фотографию с яркостью, увеличенной на 75 процентов в один клик. Теперь представьте себе аналогичное изображение, но яркость будет повышена на 45 процентов. Если вы сможете сравнить оба снимка, выбрать тот, который выглядит лучше (с учетом оригинала) будет очень просто. Именно это и позволяет сделать Improve Photo.

Эта функция будет полезна тем, кто не хочет получить слишком идеальные изображения без малейших дефектов. К примеру, вы не хотите удалять веснушки, иначе будете непохожи на себя. Несмотря на это, многие автоматические фоторедакторы уберут их с вашей кожи, но Improve Photo оставит их на первом варианте, а на втором — уберет. Потом вы сможете сравнить сильно и средне отретушированные варианты и выбрать тот, который нравится больше.

Подборка интересных сервисов и приложений по обработке фото

Ostagram

Было — стало (Ostagram)

Очень интересный сервис, позволяющий вам получить оригинальную и красивую картину из фотографий (причем, вам совсем не нужно уметь рисовать — все сделает нейросеть).

Как это работает: вы загружаете на сервис парочку нужных вам фотографий (для обработки), одна из которых выступает в роли «базового» изображения, а вторая в роли «стиля». И из двух картинок автоматически получается одна, но зато какая!

Нейросеть иногда творит чудеса и сможет хорошо так удивить вас! Кстати, на главной страничке сайта вы можете просмотреть все самые интересные и популярные картины (весьма занимательно!).

1+1 равно…

Примечание: для использования сервиса — потребуется регистрация. В бесплатной версии время на обработку одной фотографии может варьироваться (в зависимости от нагрузки) — в среднем 3-7 мин.

DeepArt.io

DeepArt — главная страничка сервиса (скриншот с офиц. сайта)

Этот сервис во многом похож на первый… Однако, в качестве изображения под «стилевую основу» здесь есть свой набор и из него вам и придется выбирать.

Полученные картины смотрятся весьма необычно и даже местами экстравагантно. Точно можно удивить собеседника!

Также отметил бы, что на подготовку одной картины здесь уйдет чуть больше времени — около 10 минут. За ускоренную обработку — предусмотрен тариф ~2 евро…

Примеры работ с DeepArt

Приложение Prisma

Prisma — главное окно приложения

Весьма популярное приложение для обработки фотографий. Позволяет в мгновение ока стать художником! См. примеры ниже ().

В чем суть: разработчики «оцифровали» и смоделировали стили популярных художников (Ван Гога, Пикассо, Левитана). Искусственный интеллект при помощи этих моделей может «изменить» любую картинку или фотографию — и это можете сделать вы с любым изображением прямо на своем телефоне!

По-моему, звучит весьма заманчиво?! Благо, что в отличие от вышеприведенных сервисов фотографии обрабатываются моментально!

Фото превратилось в картину… / Prisma

Примечание: в приложении десятки различных арт-стилей (на любой вкус!). Часть из этих стилей — бесплатны, другие — платны. Из минусов: настойчиво предлагается купить годовую подписку.

Приложение Vinci

Vinci – Обработка фото нейросетями

Добротное приложение для ретуширования и мгновенной обработки картинок и фото. В арсенале приложения несколько десятков арт-стилей и моделей, благодаря которым можно изменить изображение до неузнаваемости!

Например, можно превратить фото в мозаику (кистью), рисунок карандашом, мультипликационный кадр и т.д. Даже бесплатных фильтров хватит, чтобы вдоволь «поколдовать» над снимками.

Кстати, приложение позволяет отправить созданное изображение своим друзьям и знакомым.

Приложение GoArt

GoArt — пример изменения фото

Это приложение также, как и предыдущие, позволяет применять различные эффекты к фото, за исключением одного момента: можно обрабатывать изображения вплоть до 10M Pixel!

Благодаря новейшим технологиям нейросетей — можно практически мгновенно имитировать живопись от Ван Гога до Моне к выбранной вами фотографии. (ряд эффектов, кстати, платные, но и открытых — хватает с лихвой!)

Стоит отметить, что приложение активно развивается и разработчики почти каждую неделю добавляют новые эффекты и стили (вы всегда сможете удивлять своих друзей, коллег, близких!).

Рекомендую к ознакомлению!

Приложение Toolwiz Photos

Toolwiz Photos — раздел фильтры

Toolwiz Photos — это полноценный редактор фотографий, позволяющий не только применять какие-то креативные эффекты, но и, например, изменить размер изображения, что-то подрезать, замазать и т.д.

Что касается темы нашей статьи: обратите внимание на вкладку «Фильтры» (см. скрин ниже)

В ней вы сможете найти несколько десятков фильтров и эффектов, которые смогут изменить ваше фото до неузнаваемости! Парочка примеров у меня приведена ниже.

Пример наложения эффектов

Кстати, что радует — в процессе работы не выскакивает никаких рекламных окон с предложением что-то приобрести.

В целом, весьма удобное приложение для повседневных нужд. Также рекомендуется к знакомству!

— точно не будут лишними (благодарю заранее за комментарии).

Всего наилучшего!

Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Андрей Измаилов
Наш эксперт
Написано статей
116
Добавить комментарий