Поиск по картинке с телефона андроид: ищем похожие картинки и название того, что изображено

Просмотр метаданных фото для определения местоположения

Каждая фотография содержит прикрепленную к нему информацию. Это сведения об использованной камере, времени съемки, а иногда даже GPS-данные. Они прописаны не всегда, но часто.

Если снимок берется из социальных сетей вроде Twitter или Facebook, то вряд ли получится установить место по метаданным. Такие ресурсы автоматически удаляют FOS-координаты в процессе загрузки фото на сайт.

Как извлечь геолокацию без специальных инструментов, чтобы узнать место съемки:

  1. Кликните по фото правой кнопкой мыши для вызова меню.
  2. Затем нажмите на пункт «Свойства» или «Properties».

  3. Перейдите на вкладку «Details» или «Подробно».

  4. Если к файлу привязаны данные GPS, то вы сможете найти широту и долготу, на которой находится место съемки. Их можно вбить в специальный сервис и получить точное географическое положение на карте.

Чтобы сократить количество шагов, используйте программу Picasa. Это бесплатный сервис от Google, который извлечет GPS-данные из фото и сразу же продемонстрирует место съемки. Гугл больше не поддерживает Пикаса, однако ее можно скачать на сторонних ресурсах. Например, https://picasa.ru.uptodown.com/windows.

Ниже мы рассмотрим другие программы для ПК и телефонов, с помощью которых можно бесплатно просматривать дополнительную информацию о фотографиях.

Способ 8 – Утилита Veracity

Как работает поиск по фото в Гугле

Гугл поиск по фото через телефон

Один из самых популярных интернет-проводников Chrome является предустановленной программой на всех смартфонах с Android. Владельцы продукции от Apple тоже могут себе его скачать и установить. Поиск по фото в интернете с телефона проводится при помощи встроенного поискового агента. Процесс идентификации изображения похож на аналогичный с компьютера. Выполняется он по следующей инструкции:

  1. Запустите Google, на главной странице вы увидите поисковую строку.
  2. Чтобы перейти в раздел, который отвечает за поиск по фото, необходимо написать в адресной строке следующий адрес — images.google.com.
  3. Загрузите фотографию из галереи при помощи соответствующего значка и нажмите на значок лупы.
  4. Google-поиск покажет результаты совпадения. Найдите необходимый вариант и тапните его.
  5. Нажмите на значок трех вертикальных точек, выберите строчку «Открыть в полном размере».
  6. Чтобы сохранить изображение, просто удерживайте на нем палец. Появится меню с необходимым пунктом.

Как найти по картинке в Яндексе

Второй популярный поисковик тоже имеет свой инструмент для работы с графическими файлами. Поиск по фото с телефона в Яндексе можно проводить только при помощи загрузки файлов, по ссылкам результаты получаются некорректными. К примеру, если дать линк на изображение из википедии, то в выдаче у вас будут все страницы с этого сайта. Анализ загруженной картинки работает отлично, для его использования вам нужно сделать следующее:

  1. Откройте главную страницу поисковика Яндекс.
  2. Тапните по пустому полю один раз. Появится подменю с названием «Спросить картинкой».
  3. Нажмите на эту строчку, загрузите из папки с телефона необходимое фото или изображение.
  4. Тапните на значок лупы и получите результаты выдачи. Кроме полных совпадений будут показаны ссылки на схожие файлы.

Поиск по картинке с телефона (Android, iPhone).

Бесплатный поиск человека по фотографии в интернете

В настоящее время, поисковые системы, хранят и обрабатывают огромные объемы данных. Они имеют довольно «умные» алгоритмы, которые позволяют найти информацию, как в текстовом формате, так и в виде изображения. Найти человека через фотографию — это лишь один из немногих инструментов, которые предоставляют агрегаторы поиска информации. Наиболее популярными из них являются — Google, Яндекс, Tineye.

Как найти человека по фотографии в Google (Гугл)?

Один из самых популярных методов для идентификации человека по фотографии является поиск изображений в гугле. Сервис дает возможность находить фото по текстовому запросу (фамилии или имени, например) и в то же время позволяет использовать любую фотографию в качестве ключевого запроса, что бы находить похожие картинки со всего интернета: социальные сети, блоги, форумы, информационные сайты и любые другие интернет-ресурсы, которые прошли соответствующую индексацию в системе.

Поиск с помощью фотографии осуществляется таким образом:

1. Переходим на images.google.com (сервис Гугл, где поиск происходит исключительно по картинкам):

2. Делаем щелчок мыши на значке фотоаппарата:

3. Перед нами появляется окно выбора удобного способа загрузки фотографии: указать ссылку на изображение или же загрузить с компьютера. Выбираем наиболее подходящий для Вас и нажимаем кнопку «Поиск по картинке»:

Другой возможный способ загрузки изображения — зажать его левой кнопкой мышь на каком-либо сайте или в папке на компьютере и поместить в строку поиска.

4. В результате обработки Вашего запроса с фотографией, Google, выдаст страницу подобного содержания:

Гугл имеет соответствующие алгоритмы, которые формируют предполагаемое имя человека или название предмета, наиболее популярные страницы и похожие изображения. Если опустить страницу несколько ниже, то можно увидеть список «страниц с подходящим изображением», где отображаются сайты на которых эта фотография фигурировала в том или ином виде:

Можете также посмотреть короткий ролик о том, как работает поиск по фотографии в гугл и что получается в результате:

Как найти человека по фотографии в Yandex (Яндекс)?

Стоит ли говорить, что сервис поиска изображений в интернете — Яндекс.Картинки не имеет принципиальной разницы от поиска изображений в Google? Однако не все так однозначно, несмотря на то, что сервисы работают по образу и подобию, они имеют отличия в оформлении сайтов (хотя это мало имеет значения, в данном случае), а также разный поисковый алгоритм работы, что позволяют находить в двух этих сервисах, разные сайты, где находятся та или иная фотография.

В данном случае, поиск с помощью фотографии, происходит таким образом:

1. Переходим на yandex.ru/images (сервис Яндекса, где поиск осуществляется только по картинкам):

2. Аналогично, как и в предыдущем сервисе, ищем значок фотоаппарата и делаем клик мышкой:

3. В результате, мы увидим строку выбора подходящего способа загрузки изображения, где нам, по-сути предлагают три варианта: выбрать файл на компьютере, ввести ссылку на фотографию или же просто перетащить изображения в строку поиска:

4. По итогу нашего выбора, будет сгенерирована страница с результатом поиска:

Как можно заметить Яндекс формирует менее информативную страницу, в отношении того, кто и, что на изображении, однако предоставляет более подробную информацию о фотографии: ее нынешние размеры, возможные альтернативы и похожие изображения. Как и в предыдущем случае, если пролистать страницу вниз можно видеть «сайты, где встречается картинка»:

Как найти человека по фотографии в TinEye (ТинАй)?

Еще одной из самых популярных поисковых систем, которая специализируется только на поиске изображений в интернете является — TinEye. Сервис, так же как и Google или Яндекс позволяет найти идентичную или похожую картинку с помощью Вашей фотографии, т.е. выполнить обратный поиск изображения. ТинАй постоянно совершает сканирование веб-страниц и добавляет новые изображения в свою базу. На момент написания статьи база сервиса составляет более 30,4 миллиарда изображений.

Выполнить поиск человека по фотографии онлайн и абсолютно бесплатно можно так же просто, как в Гугл и Yandex. Для этого требуется:

1. Перейти на tineye.com, где на главной странице будет строка поиска:

2. Нажать кнопку загрузки изображения со стрелкой вверх или же внести ссылку на фотографию в соответствующее поле:

3. После того, как сервис проанализирует картинку мы получим результат: сервис либо найдем схожие элементы фотографии с уже существующими и покажет Вам их, либо же не найдет и мы увидим «0»:

В первом же случае, нам так же предоставляют список сайтов, на которых размещены фотографии:

Bing — еще один поисковик, который поможет найти человека в Интернете по изображению лица

Когда это может понадобиться

  • Вы являетесь фотографом, выкладываете свои фото в интернет и хотите посмотреть на каких сайтах они используются и где возможно нарушаются Ваши авторские права.
  • Вы являетесь блогером или копирайтером, пишите статьи и хотите подобрать к своему материалу «незаезженное» изображение.
  • А вдруг кто-то использует Ваше фото из профиля Вконтакте или Фейсбук в качестве аватарки на форуме или фальшивой учетной записи в какой-либо социальной сети? А ведь такое более чем возможно!
  • Вы нашли фотографию знакомого актера и хотите вспомнить как его зовут.

На самом деле, случаев, когда может пригодиться поиск по фотографии, огромное множество. Можно еще привести и такой пример…

Поиск человека по фото с телефона

Дополнительные советы

Как изменить или удалить ярлык

Ярлыки можно редактировать и удалять.

  • Изменение ярлыка. Откройте папку «Люди» Ещё Изменить ярлык.
  • Удаление ярлыка. Откройте папку «Люди» Ещё Удалить ярлык.

Как объединить группы по лицам

Если один и тот же человек находится в нескольких группах по лицам, эти группы можно объединить.

  1. Создайте ярлык для одной из групп.
  2. Добавьте такой же ярлык для другой группы, выбрав его из списка.
  3. Когда вы подтвердите ярлык для второй группы, появится запрос на объединение групп.

Вы также можете получить уведомление от Google Фото с предложением объединить две группы. Если на фотографиях изображен один и тот же человек, нажмите Да.

Как удалить группу по лицам со страницы поиска

Если вы не хотите видеть определенную группу по лицам на странице поиска, ее можно скрыть.

  1. Откройте страницу photos.google.com.
  2. В правом верхнем углу нажмите на значок «Ещё» Показать/скрыть людей.
  3. Нажмите на группу по лицам, которую вы хотите скрыть. Чтобы отменить это действие, нажмите на нее ещё раз.
  4. В правом верхнем углу нажмите Готово.

Как удалить фотографию или видео из группы

Фотографии и видео, попавшие в группу по ошибке, можно удалить.

  1. Откройте страницу photos.google.com.
  2. Откройте группу, из которой хотите что-то удалить.
  3. Нажмите на значок «Ещё» Удалить результаты.
  4. Выберите фотографии и видео, которые вы хотите удалить.
  5. В верхней части страницы нажмите Удалить.

Примечание. Если вы удалите объект из группы, это не приведет к его удалению из библиотеки Google Фото.

Как сменить основное фото

  1. Откройте страницу photos.google.com.
  2. Нажмите на группу по лицам.
  3. Нажмите на значок «Ещё» выберите Сменить основное фото.
  4. Выберите другую фотографию.

О моделях лиц

Группировка по лицам происходит в три этапа:

  1. Сначала система анализирует фотографии и определяет, есть ли на них лица.
  2. Затем, если функция группировки по лицам включена, в действие вступают алгоритмические модели, которые анализируют сходство разных изображений и оценивают, являются ли два изображения одним и тем же лицом.
  3. После этого фотографии, на которых с высокой вероятностью представлено одно и то же лицо, объединяются в группу. Вы всегда можете удалить фото из группы, если оно попало туда по ошибке.

Если функция группировки по лицам включена, но распознать лицо невозможно, приложение «Google Фото» может добавить снимок в определенную группу на основе других признаков, таких как время съемки или одежда человека на фото.

Группы по лицам, ярлыки и предоставление доступа

  • Ярлыки доступны только в том аккаунте, где они были созданы.
  • Группы по лицам не видны другим пользователям, когда вы делитесь с ними фотографиями.
  • По умолчанию созданные вами группы по лицам и ярлыки видны только вам.
  • Вы можете создать группу по лицам с ярлыком «Я» и разрешить автоматически распознавать вас на снимках в приложении «Google Фото». После этого сервис будет предлагать пользователям из вашего списка контактов поделиться с вами фотографиями, на которых есть вы. Подробнее…

Если функция группировки по лицам включена, это значит, что вы предоставляете нам возможность создать модель вашего лица.

Чтобы удалить модели лиц, установите переключатель Группировать по лицам в положение «выключено».

Как добавить ярлыки к фотографиям с людьми и домашними животными, а также изменить или удалить их
Если определенный снимок в Google Фото попал в неправильную группу по лицам или не попал ни в одну из групп, вы можете удалить его из группы или вручную выбрать правильную.

Эта функция доступна не во всех странах.

Как переместить фото в другую группу по лицам

Если человеку или домашнему животному присвоен неправильный ярлык в Google Фото, вы можете изменить или удалить его. Если ярлыка нет, то его можно добавить.

  1. Откройте страницу photos.google.com на компьютере.
  2. Выберите фото.
  3. Нажмите на значок «Информация» .
  4. Прокрутите страницу вниз до раздела «Люди» и нажмите на значок «Изменить» .
  5. Измените, удалите или добавьте ярлык:
    • Чтобы удалить ярлык, нажмите на значок «Удалить» рядом с ним.
    • Чтобы добавить ярлык, в разделе «Можно добавить» нажмите на значок «Добавить» рядом с ярлыком. Выберите ярлык, который хотите добавить, или нажмите на значок «Добавить» , чтобы создать новый ярлык.
    • Чтобы изменить ярлык:
      1. Рядом с ярлыком нажмите на значок «Удалить» .
      2. В разделе «Можно добавить» нажмите на значок «Добавить» рядом с ярлыком.
      3. Выберите ярлык, который хотите добавить.
  6. Нажмите Готово.

Программа FindFace и аналоги

IMGonline — поможет найти, где был сделан снимок

Ресурс IMGonline предлагает пользователям массу бесплатных услуг, с помощью которых можно осуществить качественную обработку снимков. Есть на сайте разработчика и сервис по извлечению данных EXIF, XMP, IPTC. С его помощью вы сможете получить и другие виды информации о подгруженном изображении.

Как воспользоваться этой услугой, чтобы отыскать точное место, где была сделана фотография:

  1. Загрузите фото на сайт IMGonline https://www.imgonline.com.ua/exif-info.php.

  2. Нажмите «OK».

  3. Просматривайте список полученных данных.

Сервис позволяет узнать точную модель фотоаппарата. Вы сможете проверить, какое ПО использовалось для обработки снимка. Также станет ясно, на какой операционной системе проводились манипуляции с этим изображением.

IMGonline работает с фотографиями типа JPEG. Чтобы вытащить метаданные из файлов, сохраненных в других форматах, отправляйтесь на сайт Jeffry’s Viewer http://exif.regex.info/exif.cgi.

Как им пользоваться:

  1. Загрузите фото, нажав на кнопку Обзор.

  2. Просматривайте результаты.

Это бесплатный сервис. Однако вы можете выразить благодарность его хозяину, перечислив ему денег через PayPal.

PhotoTracker Lite – поиск 4в1

Расширение для браузера PhotoTracker Lite (работает в Google Chrome, Opera с версии 36, Яндекс.Браузере, Vivaldi) позволяет в один клик искать похожие фото не только в указанных выше источниках, но и по базе поисковика Bing (Bing Images)!

В настройках приложения укажите источники поиска, после чего кликайте правой кнопкой мыши на любое изображение в браузере и выбирайте опцию «Искать это изображение» PhotoTracker Lite:

Есть еще один способ поиска в один клик. По умолчанию в настройках приложения активирован пункт «Показывать иконку быстрого поиска». Когда Вы наводите на какое-то фото или картинку, всплывает круглая зеленая иконка, нажатие на которую запускает поиск похожих изображений – в новых вкладках автоматически откроются результаты поиска по Гугл, Яндекс, Тинай и Бинг.

Мобильные приложения для поиска по картинке

Теперь обсудим то, как искать по картинке с помощью установленных на телефон приложений.

Google Объектив

Полезное приложение, которое основано на работе искусственного интеллекта. Оно забирает изображение с камеры смартфона и определяет, что за объект находится в фокусе. В режиме реального времени вы можете получить информацию буквально обо всем, что видите своими глазами.

Например, посещая магазины, вы можете наводить Гугл ОБъектив на товары и находить похожие по более низким ценам.

Или чтобы определить породу собаки, просто наведите на нее камеру.

Это приложение может пригодится и для того, чтобы сканировать текст или ссылки. Вам не придется вручную набирать ссылку, которую видите в адресной строке браузера. Камера захватит эту ссылку и скопирует в буфер обмена. Останется лишь только вставить ее в браузер или в мессенджер для отправки другу.

CamFind

С помощью этого приложения вы можете искать товары в магазинах. Например, вам понравилась какая-то вещь. Вы можете его сфотографировать, и приложение покажет, где поблизости продается этот товар.

Поиск по видео фрагментам

Основная идея

Будем рассматривать видео как последовательность изображений. Для каждого изображения найдём среднее значение красного, зелёного и синего цвета. Получим три графика в зависимости от времени. Построим и сохраним эти графики для каждого видео, которое мы хотим проиндексировать.

Получая видео фрагмент для идентификации построим эти графики и для него. Сравним полученные графики с уже имеющимися. Разумеется, сравнивать придётся по всей длине каждого исходного фильма. Если разница между графиками в конкретной точке меньше определённого значения, то считаем, что задача решена.

Стоит заметить, что это упрощённая схема. Есть несколько моментов, которые в рабочей схеме отличаются от описанного здесь. Но, в общем, идея именно такая.

Плюсы

  • Относительно небольшой размер индексов. Один час видео в проиндексированном виде занимает около 1 МБ. Таким образом, 1000 фильмов, каждый продолжительностью около 2 часов, в проиндексированном виде займут около 2 ГБ.
  • Достаточно точный поиск. Даже если видео пережали несколько раз, если оно визуально выглядит удовлетворительным, то фрагмент скорее всего будет найден.
  • Для абсолютного большинства поисковых запросов для правильной идентификации достаточно коротких фрагментов 5-10 секунд.
  • Качество поиска слабо зависит от разрешения видео (в определённых пределах).
  • Поиск идёт исключительно по видео. Аудио из процесса полностью исключено. Плюс в том, что несколько версий одного и того же фильма с разными звуковыми дорожками в результате поиска приведут к одному и тому же фильму. Это исключает ненужное дублирование и, как следствие, экономит ресурсы.

Минусы

  • Поиск необходимо вести от начала и до конца. Т.е. при поступлении запроса необходимо сравнить его со всеми образцами в базе данных. Это накладывает определённые ограничения не только на тип памяти для хранения информации, но и для размеров этой самой памяти. Для того чтобы получить ответ за несколько секунд необходимо, чтобы индексы находились в оперативной памяти. Чем больше база, тем больше места в ОЗУ выделено для хранения информации и тем дольше будет длиться поиск. Например, для 2-х канального доступа и при использовании памяти DDR3 частотой 1600 МГц для поиска по базе размером 12 ГБ понадобится минимум около 0,5 секунды. Для базы размером 48 ГБ необходимо будет уже порядка 2-х секунд минимум.
  • Для очень темных или очень светлых мест в видео (обычно это эффекты перехода между сценами) на коротких исходных фрагментах поиск будет работать плохо. Будут многочисленные совпадения. Что, в общем то, вполне понятно, но неприятно.
  • Также будут проблемы идентификации с начальными заставками компаний производителей видео или с сериалами. Что, в общем то тоже, вполне понятно. Это не проблема алгоритма — это дубликаты данных.
  • Качество поиска может сильно зависеть от обрезки видео по краям.

Постановка задачи

Перед тем как приступить к решению задачи, давайте попытаемся её описать. Итак, что мы хотим?

Желаемая скорость выполнения запроса

В наше время никто не будет ждать несколько минут выполнения поискового запроса. Однако объем данных и вычислений может быть таков, что потребуется определённое время для обработки запроса. Нужно идти на компромисс. Время выполнения поискового запроса условно ограничим 10 секундами (± несколько секунд). Это, с одной стороны, позволит браузеру не разрывать соединение, а, с другой стороны, даст время скриптам для обработки информации.

Количество видео

Согласно базе данных по кинематографу IMDb, всего было снято около 2,6 миллионов кинолент, включая отдельные эпизоды сериалов, мультфильмы и короткометражки. (Информация на 13 ноября 2020 года). Для начала ограничимся круглым числом 1 миллион видео. Понятно, что мы даже не пытаемся коснуться YouTube и других аналогичных сервисов, где объём видео в разы больше. И главное, этот снежный ком будет только расти.

Количество кадров

Некоторые фильмы или эпизоды сериалов довольно коротки. Есть по 15-20 минут. С другой стороны, есть немало фильмов продолжительностью до 2 часов и более. Не мудрствуя лукаво, примем среднюю продолжительность видео равной 1 часу. Большое количество фильмов сняты с частотой 24 кадра в секунду, но есть и более скоростные. В наше время каждый может снять свой фильм, а частота кадров в нём может быть и 60 и 100 и 200 FPS и выше. Всё зависит от видеокамеры, фотоаппарата, экшен-камеры, смартфона, камеры видео наблюдения и т. д. (нужное подчеркнуть). Всё в наших руках. Но, давайте примем в первом приближении частоту кадров среднестатистического видео равной 30 FPS.

В этом случае в среднестатистическом видео будет:

30 FPS * 3600 сек = 108 000 кадров

Округляя получим, что в среднестатистическом видео порядка 100 000 кадров.

Объем данных

Каков объём хранения информации об одном кадре? Очевидно, что это значение зависит от алгоритма сравнения кадров в нашей базе данных с заданным образцом. Мы используем два алгоритма для сравнения данных. В одном из них на кадр требуется около 30 байт, в другом около 10 байт. Возьмём среднее — 20 байт. Значит для хранения информации о 1 миллионе видео необходимо

1 000 000 видео * 100 000 кадров * 20 байт = 2 000 000 000 000 байт

Проще говоря, нам потребуется около 2 Тбайт для того чтобы как то описать все наши кадры. Что, вообще говоря, не так уж и плохо, ведь этот объём информации может уместиться на современном HDD или SSD диске. С другой стороны, эту информацию следует как то упорядочить, в противном случае даже для простого чтения 2 Тбайт понадобится уйма времени, а мы ведь договорились, что пользователь не будет ждать более 10 секунд.

Даже если считывать информацию с диска со скоростью 500 Мбайт/сек нам понадобится 2000 секунд, т. е. более получаса!

А сколько серверов нам понадобиться для поиска за указанное время?

Если предположить, что мы храним информацию равномерно на нескольких серверах, то, в этом случае, объём обрабатываемой информации для выполнения одного поискового запроса уменьшается. Например, если у нас 10 серверов, по на каждом из них потребуется обработать не 2 Тбайта информации, а только 200 Гбайт. Или если у нас 100 серверов, то потребуется обработать не 2 Тбайта, а 20 Гбайт информации. В принципе, указанного количества должно хватить для функционирования такой поисковой системы.

Быстрый поиск людей по фотоснимку в Tineye

Полезный ресурс для нахождения людей по изображения находится по адресу: https://tineye.com/. Этот поисковик занимается только тем, что ищет в Интернете фотографии по картинке.
Умеет он это делать по текстовому запросу через строку на главной странице, а также по загруженному изображению:

Откройте ссылку и обратите внимание на поисковую строку. В ней находится кнопка «Upload», которую нужно нажать для предоставления фотографии;

Укажите готовое фото системе, чтобы начался поиск;

На экране вы увидите, сколько поисковику удалось найти таких же изображений в Интернете.. А на сайтах из результатов можно найти ссылки на похожие картинки в сети

А также дополнительную информацию об объекте.
Этот сайт часто используют для того, чтобы узнать, насколько уникально то или иное изображение. Если Tineye покажет на странице 0 результатов, значит точные копии в Интернете отсутствуют. Можно попробовать использовать другие изображения человека, если они у вас есть. Или воспользуйтесь другими средствами и поисковыми системами, о которых уже упоминалось выше

А на сайтах из результатов можно найти ссылки на похожие картинки в сети. А также дополнительную информацию об объекте.
Этот сайт часто используют для того, чтобы узнать, насколько уникально то или иное изображение. Если Tineye покажет на странице 0 результатов, значит точные копии в Интернете отсутствуют. Можно попробовать использовать другие изображения человека, если они у вас есть. Или воспользуйтесь другими средствами и поисковыми системами, о которых уже упоминалось выше.

Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Андрей Измаилов
Наш эксперт
Написано статей
116
Добавить комментарий