Учимся правильно сравнивать картинки для егэ

JPEG

Определяем самую быструю программу для поиска дубликатов фото

В то же время, качество программы ещё зависит и от её скорости. 60+ картинок – это, конечно же, не то, что с чем могут работать пользователи. Поэтому мы провели ещё один тест. На этот раз на скорость. Для этого мы взяли подборку из 4450 самых разных изображений, общий вес которой превысил 2.1 ГБ.

Две программы из этого обзора, увы, в тесте не заняли никакого места. Как выяснилось, Similar Images Finder, за который просят 34 доллара, в бесплатной версии готов зараз обработать не более 200 изображений.

В свою очередь, универсальный поисковик дубликатов Duplicate Remover Free, столкнувшись с каталогом серьёзного размера, более пяти минут интенсивно работал, а потом основательно завис. Остальные программы показали следующее время:

  • AntiDupl: 0:39;
  • Image Comparer: 1:02 (35 секунд на создание галереи и 27 на поиск);
  • VisiPics: 2:37;
  • Awesome Duplicate Photo Finder: 3:17.

В итоге в тесте на скорость в лидеры явно выбились Image Comparer и AntiDupl. На обработку нашего архива у них ушло около или же, в случае AntiDupl, меньше минуты.

Png — замена Gif и Jpeg, а так же прозрачный фон в Png32

Изначально Png разрабатывался как альтернатива проприетарного в то время Gif (к его разработке не подпускали никого со стороны). Расшифровывается аббревиатура как «portable network graphics», изначально он был заточен именно для применения в вебе. Этот формат растровой графики полностью открытый и его описание есть на сайте консорциума W3C.

Напомню, что он является форматом сжатия без потерь, а значит можно спокойно сохранять незаконченное изображение в Png, а затем продолжать его редактирование не боясь получить дополнительные артефакты, как это было в случае Jpg.

Png8 и Png24 — полноценная замена Gif и Jpeg

Существует три вариации формата Пнг, каждая из которых призвана выполнять свои задачи. Первые две изначально создавались как альтернатива уже существующих форматов Гиф и Джейпег, а третий привнес в веб-графику то, чего в ней до тех пор вообще не было. Но обо всем по порядку.

Png 8 — восьмерка обозначает битность цвета и говорит о том, что при сохранении фотографии в Пнг 8 будет использоваться только 256 цветов по аналогии с уже описанным чуть выше Gif.

Т.е. он разрабатывался как полноценная замена Гифа и результаты сжатия изображений в этих двух форматах растровой графики будут практически идентичными. Так же как и в Gif — тут поддерживается прозрачность, но уже с альфа-каналом.

Png 24 — цифра 24 означает, что на каждый пиксел фото в этом формате выделяется три цветовых канала по 8 бит каждый (по 1 байту), тем самым реализуется полноцветное формирование изображения. Т.о. с помощью Пнг 24 вы сможете передавать цвета без искажений. Даже Jpg не может этого сделать на все сто процентов.

Сохраняя исходную картинку в Png 24 вы получаете абсолютно точно такое же фото, но зато его размер будет все же больше, чем при использовании Jpeg. Но это, правда, не всегда так. При больших картинках, имеющих резкие переходы, этот формат может показать даже лучший результат, чем Джипег приемлемого качества.

Т.е. как я уже упоминал чуть выше, для обычных фоток лучше всего подойдет Jpeg, а вот для изображений с текстом или там, где ни в коем случае нельзя будет ухудшать качество, Png 24 будет незаменим. Для сохранения скриншотов, которые я использую в статьях, Пнг 8 или 24 мне кажутся оптимальным решением.

Например, тот же самый скриншот с текстом, который чуть выше вы могли видеть сохраненным в Jpeg (правда с низким качеством, чтобы подчеркнуть возможные артефакты) в Png будет выглядеть так:

Я прогнал через него все имеющиеся на блоге изображения и регулярно прогоняю все новые картинки в формате Png, используемые для новых статей. О том, как сжать в нем все свои Png картинки, вы можете прочитать здесь — сервис для сжатия фото.

Png 32 — полноценная прозрачность с альфа каналом

Наверное, вы поняли по аналогии, что в этом формате растровой графики для одного пикселя возможно использовать аж четыре байта информации.

Три отвечают за формирование полноцветного изображения по аналогии с Пнг 24, а вот четвертый байт выделяется отдельно для формирования альфа-канала, позволяющего использовать Пнг 32 для получения картинок с прозрачным фоном.

В нем вы сможете указывать изменение степени прозрачности без всяких MATE цветов, а значит такие картинки будут одинаково хорошо смотреться на абсолютно любых веб страницах с любым фоном. Примером такого изображения может служить логотип из шапки моего блога:

или иконка RSS ленты:

Наверное, понятно, что Png 32 просто незаменим и не имеет аналогов по предоставляемых возможностям. Кстати говоря, альфа канал можно использовать так же и в Пнг 8, но, к сожалению, не все редакторы растровой графики позволят вам это сделать. Фотошоп, например, этого делать не умеет, но зато Fireworks или Gimp умеют.

Кроме этого, у Пнг 32 и 8 с альфа-каналом есть такая проблема, что он в браузере IE, начиная с версии 6 и ниже, не поддерживается полноценно, и вместо прозрачного фона будет подмешиваться серый цвет, а Png 8 с альфа-каналом там вообще показываться не будет. Правда, таких архаичных браузеров у пользователей уже практически не осталось, но все же.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru

BMP

Xiaomi Redmi K20 Pro

Ищете флагманский смартфон, но не по флагманской цене? Тогда вам стоит обратить внимание на Redmi K20 Pro, стоимость которого начинается с 24 000 рублей. За эти деньги вы получаете процессор Snapdragon 855, 6 Гб оперативной памяти и батарею емкостью 4000 мАч

У этого смартфона также есть версия с 8 Гб ОЗУ, но она обойдётся уже в 32 тысячи рублей.

Тройная камера в K20 Pro состоит из основного сенсора на 48 Мп, телефото с 2-кратным зумом на 8 Мп и сверхширокой линзы на 13 Мп. У K20 Pro очень тонкие рамки вокруг дисплея и нет никаких вырезов, так как 20-мегапиксельная фронтальная камера расположилась в выезжающем из верхнего торца механическом модуле.

Вот таким получился наш небольшой список из лучших смартфонов с тройной камерой. В этот список вошли устройства разного уровня и по разной цене, так что вам, я полагаю, будет из чего выбрать свой следующий смартфон.

Удаляйте, копируйте, перемещайте файлы одним кликом

Image Comparer позволяет выполнять различные действия с найденными дубликатами. Когда сканирование закончено, программа отображает результат сравнения — перечень фотографий в галерее вместе с десятью самыми похожими изображениями для каждого выбранного фото. Можно также просматривать предполагаемые дубликаты парами, рядом друг с другом. Запись каждого фото-файла содержит подробные данные о формате изображения, разрешении и размере файла. Лишние файлы можно выделить, поставив отметку, и выполнить действия по ним — копировать, перемещать их в отдельную папку, или просто удалять. Также есть опция, позволяющая автоматически отмечать фото-файлы с высоким и низким качеством.

Селфи

Google Pixel 2

Естественный цвет кожи — очень хорошо. Детали, не съеденные шумодавами и бьютификатором, — тоже отлично. Размытие работает не очень: над правым ухом нашего главного редактора Саши Побыванца с фотографией произошло что-то не то, но в целом очень приятный снимок.

Чего не скажешь о кропе: размытие промахнулось — по середине уха возник непонятный артефакт. Зато отлично проработана радужка глаз. Действительно выглядит впечатляюще.

iPhone 7 Plus

Засветы, не очень здоровый цвет кожи, недостаточная детализация снимка. Он точно проигрывает «Пикселю» в качестве.

iPhone X

Тут лицо чуть более красное: на щеках появился румянец. И, вроде как, его не было. Зато есть размытие с помощью датчиков TrueDepth. Но они не спасают — размытие промахивается и происходит что-то невообразимое. А ведь «Пиксель» без всех дополнительных датчиков справляется с этим делом на «ура».

Как раз огрехи работы размытия на кропе заметны очень сильно: что за волны рядом с ухом? Детализация в целом лучше, чем у «Семёрки», но всё ещё не очень. Хотя для кого-то это только плюс.

iPhone XS

Вот тут очень неплохой цвет кожи. Он не серовато-розовый, как у «Пикселя», и не оранжево-красный, как у «семёрки» и «десятки». Но в фоторедакторах с такой фотографией работать сложно, меняя оттенки кожи. Хотя для фильтров в «Инсте» сойдёт.

На кропе видно, что TrueDepth стал работать лучше, чем у «десятки», но всё равно есть артефакты. Хотя результат приблизился к «Пикселю». Это хорошо.

Samsung Galaxy S9 Plus

На этой фотографии виден главный недостаток селфи-камер Айфонов и второго «Пикселя»: не широкий угол. Если на селфи, сделанное на Айфон и «Пиксель», второй человек влезет с трудом, то вот у S9 места для второго предостаточно. Это плюс.

Но это единственный плюс селфи-камеры этого смартфона: кожа слишком отбелена. зачем? Размытие промахивается, широкий угол делает что-то невообразимое с формой головы. Нет, незачёт.

На кропе нет нужных деталей, вместо радужки глаз какие-то непонятные узоры. Такие снимки кому-то нравятся?

Xiaomi Mi 8

А вот это мой фаворит. Мне очень нравится цвет кожи: он максимально естественный. Размытие тоже сработало практически на «отлично» — огрехи есть, но они не так заметны, как на «Пикселе». И с этим снимком всё было бы окей, если бы не одно «но»: XIAOMI, НАФИГА ТЫ ОТЗЕРКАЛИВАЕШЬ СЕЛФАЧИ?

Разрешение селфи-камеры Xiaomi Mi 8 составляет 20 мегапикселей. У конкурентов — не больше восьми. Гонка за мегапикселями бессмысленна, но тут она сработала: детализация очень высокая, нет чрезмерной резкости, как у «Пикселя». Снимок выглядит таким, каким и должен быть хороший селфач. В общем, в этой категории Xiaomi Mi 8 — явный лидер.

PhotoTracker Lite – поиск 4в1

Расширение для браузера PhotoTracker Lite (работает в Google Chrome, Opera с версии 36, Яндекс.Браузере, Vivaldi) позволяет в один клик искать похожие фото не только в указанных выше источниках, но и по базе поисковика Bing (Bing Images)!

В настройках приложения укажите источники поиска, после чего кликайте правой кнопкой мыши на любое изображение в браузере и выбирайте опцию «Искать это изображение» PhotoTracker Lite:

Есть еще один способ поиска в один клик. По умолчанию в настройках приложения активирован пункт «Показывать иконку быстрого поиска». Когда Вы наводите на какое-то фото или картинку, всплывает круглая зеленая иконка, нажатие на которую запускает поиск похожих изображений – в новых вкладках автоматически откроются результаты поиска по Гугл, Яндекс, Тинай и Бинг.

Поиск Яндекс.Картинки

Яндекс отсеивает за 2 минуты дубликаты из коллекции в миллион изображений на ноутбуке.

Делят на две группы — тумбнейлерные полудубликаты и нечеткие полудубликаты. Тумбнейлерные полудубликаты — по обычной схеме (приводят в грейскейл 16х16 и сравнивают).

Стадии кластеризации дубликатов

  • Распределение на сотни больших пересекающихся групп по удаленности дескрипторов
  • Формирование групп кандидатов в дубликаты по близости дескрипторов
  • Финальная валидация

Кластеризация на большой базе

  • Миллионы считаются на обычном компьютере за минуты
  • Для сотен миллионов хватает кластера из десятка компьютеров
  • Для миллиардов нужна сложная инфраструктура распределенного вычисления

Применение дубликатов

  • Разнообразие выдачи
  • Точность поиска:
    • популярные изображения
    • сопоставление описаний
  • Уточнение классификатора типа поиска (семейный, умеренный)
  • Улучшение поиска «зеркал» и сайтов-клонов

Я.Картинки в числах:

  • 10 миллиардов картинок
  • 10 миллионов новых картинок в сутки
  • 70 терабайт — объем базы тумбнейлов и сигнатур
  • 200 миллионов хитов в сутки
  • 5.5 миллионов уникальных посетителей в сутки
  • 1000 серверов

Similar Images Finder

Duplicate Remover Free

Duplicate Remover Free – единственная в нашем обзоре программа, которая сосредоточена всё же не конкретно на дубликатах фотографий, а на поиске дубликатов в целом. Как показывает практика, такие универсальные решения не очень хорошо проявляют себя в задачах, связанных с какой-то более узкой областью.

Однако одной такой программе мы сегодня даём шанс. Как подсказывает слово Free – распространяется она бесплатно. Вторым достоинством приложения является русский язык, а третьим – относительная современность на фоне других программ в этой подборке, многие из которых, к огромному сожалению, не обновлялись уже долгие годы.

Вам следует кликнуть по кнопке «добавить директорию» и выбрать нужные папки. По умолчанию программа в заданном каталоге не нашла для нас вообще ничего, однако, когда вверху вместо «точные дубликаты» мы выбрали пункт «похожие изображения», тут же были найдены четыре группы дубликатов, одна из которых состояла сразу из трёх файлов:

Дополнительных возможностей у приложения совсем немного. В частности, вы можете исключать из поиска файлы до и после определённого размера.

Алгоритм поиска фрагмента в полном изображении

  • Пусть даны два изображения X и Y – изображение и образец, размеров (N1,N2) и (M1,M2) соответственно и Ni > Mi
  • Требуется найти координаты образца Y в полном изображении X и вычислить оценочную величину — меру близости.
  1. Расширить изображение Y до размера (N1,N2), дополнив его нулями
  2. Сформировать изображение E из единиц размера (M1,M2) и расширить до размера (N1,N2), дополнив его нулями
  3. Вычислить <X,Y> = BFT ( FFT(X) * CONJUGATE ( FFT(Y) ) )
  4. Вычислить <X,X> = BFT ( SQUAREMAGNITUDE( FFT(X) ) * CONJUGATE ( FFT(E) ) )
  5. Вычислить M = (f + <X,Y> )/(f + <X,X> )
  6. В матрице M найти элемент с максимальным значением – координаты этого элемента и являются искомой позицией образца в полном изображении, а значение равно оценке меры сравнения.

Примечание:

Что умеет программа:

  • Поиск фото дубликатов и похожих изображений по фактическому содержанию изображений
  • Сканирование на предмет дубликатов внутри одной папки или сравнение между двумя папками
  • Определение фото дубликатов в различных форматах: RAW, JPEG, J2K, BMP, GIF, PNG, TIFF, TGA
  • Выбор индивидуального порога схожести для фильтрации похожих соответствий
  • Предварительный просмотр фотографий во встроенной системе просмотра изображений
  • Классификация и сортировка файлов изображений по различным критериям: название, дата, размер, ширина, высота
  • Удаление, копирование, перемещение файлов одним кликом
  • Автоматическая отметка изображений с высоким или низким качеством для последующих операций над ними
  • Программа имеет русскоязычный интерфейс (среди десятков других доступных языков)

«TinEye» — уникальная система для проверки фото на совпадение

Как известно, «TinEye» — это поисковая система, созданная специально для поиска изображений в Интернете. Она была создана в 2008 году канадской компании «Idée Inc», и является первой поисковой системой изображений, использующей технологию идентификации изображения, а не поиска по ключевым словам, метаданным или водяным знакам. После загрузки изображения сервис «TinEye» создаёт уникальную и компактную цифровую подпись такого изображения. И сопоставляет его с другими проиндексированными изображениями. При этом функционал сервиса позволяет находить совпадения даже сильно отредактированных модификаций предыдущего изображения.

Чтобы выполнить проверку фото, выполните следующее:

  1. Запустите tineye.com;
  2. Нажмите на кнопку со стрелкой для загрузки изображения на ресурс, или вставьте на него ссылку в поле справа;
  3. Просмотрите найденный результат.

По какому плану отвечать

Формулировка заданий, где происходит сравнение двух картинок, редко меняется, поэтому даже за год до экзамена вы можете быть уверенным в его структуре. Вот примерный план, по которому нужно вести свой монолог.

Изучите две фотографии. Будьте готовы сравнить фотографии.

Прежде, чем приступить к описанию картинок, у вас есть пару секунд, чтобы их проанализировать и даже в голове сложить небольшой скелет своего ответа.

Дайте краткое описание картинок.

В этой части вы начинаете с небольшого вступления и описания того, что находится на картинках. Одна из самых распространенных ошибок сдающих тест  — забывать про него и приступать сразу к сравнению.

Скажите, что есть общего в картинках.

Примерно 20 секунд у вас может занять рассказ, в чем же картинки схожи.  Дайте 2-3 аспекта, в чем фотографии идентичны, и двигайтесь дальше.

Скажите, чем они отличаются.

Аналогично с предыдущим пунктом — у вас будет примерно 20 секунд на противопоставление этих фотографий.

Какая картинка вам больше всего нравится и почему.

Формулировка этого пункта будет зависеть от конкретных фотографий. Например, если вы сравниваете две картинки, где люди занимаются экстремальным спортом, то предположительно вопрос может быть следующим: «какой вид спорта вы бы предпочли и почему?»

Сравнение возможностей Face ID и Amazon Rekognition Image

Определяем самую быструю программу для поиска дубликатов фото

Awesome Duplicate Photo Finder

Обработка событий

Для реализации запланированного функционала, определим функцию , которая позволит передвигать элемент .

При перемещении ползунка , обновим значение и выставим размер .

Когда элемент попадает в область видимости, то добавим класс для запуска первоначальной анимации.

jQuery(document).ready(function($){
    // проверка является ли .cd-image-container в области видимости
    // ...

    // делаем элемент .cd-handle движимым и сменяем позицию .cd-resize-img
    $('.cd-image-container').each(function(){
        var actual = $(this);
        drags(actual.find('.cd-handle'), actual.find('.cd-resize-img'), actual);
    });
 });

// реализация перетаскивание http://css-tricks.com/snippets/jquery/draggable-without-jquery-ui/
function drags(dragElement, resizeElement, container) {
    dragElement.on("mousedown vmousedown", function(e) {
        dragElement.addClass('draggable');
        resizeElement.addClass('resizable');

        var dragWidth = dragElement.outerWidth(),
            xPosition = dragElement.offset().left + dragWidth - e.pageX,
            containerOffset = container.offset().left,
            containerWidth = container.outerWidth(),
            minLeft = containerOffset + 10,
            maxLeft = containerOffset + containerWidth - dragWidth - 10;

        dragElement.parents().on("mousemove vmousemove", function(e) {
            leftValue = e.pageX + xPosition - dragWidth;

            if(leftValue < minLeft ) {
                leftValue = minLeft;
            } else if ( leftValue > maxLeft) {
                leftValue = maxLeft;
            }

            widthValue = (leftValue + dragWidth/2 - containerOffset)*100/containerWidth+'%';

            $('.draggable').css('left', widthValue).on("mouseup vmouseup", function() {
                $(this).removeClass('draggable');
                resizeElement.removeClass('resizable');
            });

            $('.resizable').css('width', widthValue);

            // ...

        }).on("mouseup vmouseup", function(e){
            dragElement.removeClass('draggable');
            resizeElement.removeClass('resizable');
        });
        e.preventDefault();
    }).on("mouseup vmouseup", function(e) {
        dragElement.removeClass('draggable');
        resizeElement.removeClass('resizable');
    });
}

Макросъёмка

Как оказалось, самый сложный этап для наших конкурсантов. Настолько разнообразных вариантов я совсем не ожидал. Практически каждый из смартфонов очень своеобразно определил красный цвет. Многим трудно было увидеть разницу между красным и оранжевым, из-за чего листья просто превращались в красную кашу. Но сейчас вы и сами всё увидите.

Google Pixel 2

У «Пикселя» максимально правдивая цветопередача. Цвета не яркие, как на фотографиях, сделанных на Айфоны, и не такие блёклые, как у Samsung и Xiaomi. Эту фотографию выделяет объём — стена правильного коричневого цвета и без световых недочётов.

По стандарту всё хорошо и с детализацией на кропе: можно легко разглядеть поры листа, на его границе нет никаких артефактов — матрица отлично сработала.

iPhone 7 Plus

Пошли вырвиглазные варианты. Оранжевых полосок на листе вообще не видно — они слились в непонятную цветовую кашу, да и сам снимок выглядит перенасыщенным. Очень плохо.

На кропе видны артефакты на границе ростка и листа — фотография вышла будто бы смазанной, но это не так, поскольку видны пупырки на листе.

iPhone X

Этот снимок выглядит уже поприятнее: оранжевый цвет не так «съеден» матрицей, непонимающей, что вообще происходит.

На кропе тоже лучше детализация, чем у «семёрки», но цвета вообще пугают.

iPhone XS

Что произошло тут — непонятно. Лист, который я кроплю, красного, а не оранжевого цвета. Тут же сопроцессор обработки изображений просто сошёл с ума и окрасил снимок очень своеобразно. С точки зрения объективности передачи информации, два новых Айфона справились хуже всех.

А вот с точки зрения детализации — чуть лучше, чем «десятка». Но это не делает снимок хорошим. Apple, не надо так.

Samsung Galaxy S9 Plus

Смартфон высветлил снимок. Видимо, сопроцессору реально трудно понять цветовую палитру изображения, состоящую из преимущественно тёплых цветов: коричневого, красного, оранжевого. При этом лист всё равно вышел чересчур оранжевым.

Добавленная резкость не сыграла на руку и тут: лист на кропе стал очень плоским, о его изгибах можно догадываться разве что по тем немногим теням, что Самсунгу не удалось высветлить.

Xiaomi Mi 8

Кто же знал, что лучший после «Пикселя» снимок сделает Xiaomi? Цвета максимально близки к гугловскому смартфону, они почти так же правдивы, как и на Pixel. При этом снимок не пересветлён, как у S9, так что он ещё и объёмный. Mi 8 отлично справился.

На кропе всё хорошо с детализацией: нет артефактов на границах объектов, видны пупырки листа, а также заметны его изгибы.

AntiDupl

Гляди, белка!

5-ти кратный зум на iPhone 12 Pro.

В Московских парках много разной живности, а белки скачут практически под ногами. Так что, когда я увидел одну – немедленно навёл на нее оба смарфтона и выставил 5-ти кратный зум, а то пока будешь подкрадываться – хвостатая молния уже убежит.

Такой зум у айфона уже цифровой, в отличие от Самсунга, в котором заявлен 10-кратный гибридный оптический зум. Понятно, что это просто маркетинговый ход, потому что гибридный – значит там тоже изображение увеличивается программно.

5-ти кратный зум на SG S20 Ultra.

Однако, фото на Самсунг получилось гораздо лучше. Я немного расстроился и решил потестить фотовозможности с зумом ещё.

Забегая вперед скажу, что один из смартфонов откровенно разочаровал. Не заглядывая дальше, угадаете какой?

Поиск совпадающих фото по различным алгоритмам с AntiDupl

Awesome Duplicate Photo Finder

Если вы ищете именно предельно простую программу для качественного поиска дублирующих фото и изображений, в которой было бы элементарно легко разобраться, то обратите внимание на Awesome Duplicate Photo Finder. Интерфейс здесь на английском, но он настолько прост, что разберётся в нём каждый

С помощью кнопки «+» укажите нужный для поиска каталог или несколько каталогов, после чего нажмите Start Search и по ним начинается поиск. Опция Scan Subdirectories по умолчанию включена и отвечает за поиск в подпапках. Со своими задачами программа справляется, находя как весьма похожие:

Так и чуть более отличающиеся между собой картинки:

В настройках программы вы можете задать соответствие в 100%, если вам нужны исключительно абсолютно одинаковые фотографии.

Самих настроек, как видите, немного. Пожалуй, самое печальное, что работает программа всего с пятью основными форматами: BMP, JPG, PNG, GIF и TIFF. Причём последний по умолчанию не учитывается.

Также есть опции для обеспечения удаления дубликатов напрямую в корзину и отключения всплывающего подтверждения. Ещё программа умеет обновляться автоматически.

  • Язык: английский;
  • Распространение: бесплатно.

Поиск похожих фотографий на сервисе Bing

Поиск картинок в поисковике Bing от Майкрософт в целом напоминает поиск в Гугл и Яндекс. Поисковик Бинг – это ещё одна эффективная система, которую мы можем использовать для поиска визуальных совпадений онлайн. При этом Bing ищет картинки в Интернете преимущественно на зарубежных ресурсах.

Реализуйте следующее для проверки картинки:

  1. Перейдите на bing.com;
  2. Кликните на значок для поиска фотографий в поисковой строке справа;
  3. Вставьте изображение или сфотографируйте его нажав на соответствующую опцию для загрузки фото на ресурс;
  4. Просмотрите полученный результат;
  5. Если последний вас не устроил, нажмите внизу под изображением на надпись «Наглядный поиск». Появится специальная рамка, с помощью которой вы сможете выбрать то место на вашем изображении, которой необходимо отыскать на других фото (например, лицо нужного человека).

Duplicate Remover Free

Duplicate Remover Free – единственная в нашем обзоре программа, которая сосредоточена всё же не конкретно на дубликатах фотографий, а на поиске дубликатов в целом. Как показывает практика, такие универсальные решения не очень хорошо проявляют себя в задачах, связанных с какой-то более узкой областью.

Однако одной такой программе мы сегодня даём шанс. Как подсказывает слово Free – распространяется она бесплатно. Вторым достоинством приложения является русский язык, а третьим – относительная современность на фоне других программ в этой подборке, многие из которых, к огромному сожалению, не обновлялись уже долгие годы.

Вам следует кликнуть по кнопке «добавить директорию» и выбрать нужные папки. По умолчанию программа в заданном каталоге не нашла для нас вообще ничего, однако, когда вверху вместо «точные дубликаты» мы выбрали пункт «похожие изображения», тут же были найдены четыре группы дубликатов, одна из которых состояла сразу из трёх файлов:

Заключение

Заключение

Вот так с помощью старой доброй CCleaner собираюсь искать дубликаты файлов на своих и не только компьютерах . Для моих целей функционала программы достаточно

Если вам нужно больше, тогда стоит обратить внимание на DupKiller. Эта бесплатная программа, почитать о ней и скачать ее можно с официального сайта http://dupkiller.com/index_en.html

DupKiller имеет на много более широкие возможности выполнить настройку поиска. Так же там реализован просмотр графических файлов и прослушивание аудио. Интересна возможность задания не точного совпадения файлов, а до определенного уровня (процента).

Удалите лишние фото, и пусть ваша РС коллекция фотографий будет безупречной.

Image Comparer
представляет собой программу поиска дубликатов для любого фото-коллектора. Как только вы установите программу на компьютер, она автоматически отыщет копии фотографий или фотографии с различной степенью схожести. Все, что вам нужно, это выбрать папку для сканирования и начать поиск. Используя инновационную технологию сравнения фотографий на основе содержания, Image Comparer произведет анализ каждого фото в выбранной папке и
найдет точные копии или близкие соответствия по фактическому содержанию изображения
. Получив результаты, просто поставьте отметку рядом с нежелательными файлами и удалите их все, лишь кликнув мышкой. Вот и все. Вам не нужно просматривать папки и запоминать то, что вы увидели. Программа Image Comparer поставит весь процесс на автопилот, так что вам не нужно будет беспокоиться. В качестве дополнительного преимущества, программа Image Comparer предлагает встроенную систему просмотра изображений, чтобы вы были уверены, что удалили то, что действительно хотели.

Программа Image Comparer работает на Windows 2000 / XP / Vista / 7 / 8 / 10 и имеет бесплатную ознакомительную 30-дневную версию.

Заключение

Подведём итоги. Если вам нужно найти не одинаковые, а именно похожие фотографии, отличающиеся, например, подписью или водяным знаком, то лучше остальных с этой задачей справятся Image Comparer, Awesome Duplicate Photo Finder и VisiPics в режиме работы Loose.

В плане скорости обработки многочисленной коллекции изображений безусловные лидеры AntiDupl и Image Comparer.

Наконец, в плане удобства интерфейса нам понравились Image Comparer и VisiPics, с ходу позволяющие визуально оценить все группы дубликатов. В свою очередь, за наглядность сравнения характеристик отдельных дубликатов мы также отметим AntiDupl.

Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Андрей Измаилов
Наш эксперт
Написано статей
116
Добавить комментарий